技術特點：

?  快速光譜、全光譜連續(xù)掃描及光譜拆分

?  多種成像模式，兼顧速度與應用，適用性更廣

?  多色標記樣本信號拆解，支持10+1色標記樣本處理

?  自定義多種獨立光譜背景扣除

?  快速查看單通道原始光譜校驗拆分結果

?  多靶點生物體原位空間分布位置信息

?  細胞作用模式，腫瘤微環(huán)境免疫機制解決方案

TissueFAXS Spectra可實現多色全景連續(xù)光譜成像、多重熒光染色光譜拆分及血細胞或樣本自發(fā)熒光去除等功能。突破了傳統(tǒng)多通道熒光成像串色及拆色技術，無法對多色樣本成像和準確定量的限制，實現了多靶點的組織原位微環(huán)境單細胞準確定量分析。另外，還具有多層次的組織圖像識別和組織類流式分析功能，能夠準確識別復雜組織中的單細胞、特定結構區(qū)域（如腺體、腫瘤區(qū)域、血管、支氣管等）。在單細胞、組織結構、細胞空間信息等多個層面進行定位、定性、定量分析。包括對熒光標記蛋白、核酸等組分的染色強度和形態(tài)學多種參數進行定量分析；根據熒光標記和形態(tài)學參數進行樣本細胞亞型分析、篩選；細胞間位置關系和細胞空間分布量化等。

結腸瘤組織7色免疫熒光染色及光譜拆分

結腸癌是常見的發(fā)生于結腸部位的消化道惡性腫瘤之一，癌變誘發(fā)性炎癥反應導致在癌變相關區(qū)域出現免疫細胞浸潤。眾多研究表明不同類型的細胞及因子，在腫瘤免疫反應中起到的作用和對腫瘤患者的影響結果均有不同，例如CD4/CD8淋巴細胞是結腸癌患者預后情況的主要指標，隨著對PD1/PD-L1研究的深入其也在一定程度上可以作為免疫檢查點療法的判斷指證。

生物體原位多表型細胞的量化分析方案

TISSUEFAXS SPECTRA全光譜組織原位單細胞空間表型驗證定量系統(tǒng)獨有的生物體原位單細胞類流式散點圖分析功能，在針對性識別細胞及其不同通道蛋白染色的亞細胞定位后，對其染色強度/面積/形態(tài)等多種細胞特征進行二維散點圖投影。利用設門圈選工具，層層對單個細胞表型進行分析，并在一個散點圖中可以同時對細胞陽性群體、陰性群體及多種蛋白共表達群體分群。結合多標記組織染色技術，最終實現生物體原位無數量上限的多表型細胞精確量化分析。

AI人工智能在炎性浸潤機制研究中的應用

距離腫瘤細胞（30μm）內：

CD8+T細胞及其數量統(tǒng)計

CD4+輔助T細胞及其數量統(tǒng)計

Foxp3+T細胞及其數量統(tǒng)計

基于多重染色的腫瘤免疫微環(huán)境的作用研究，利用組織原位多重染色技術，可以對同一張樣本中多種不同Marker進行量化分析，這種技術應用于腫瘤微環(huán)境的免疫機制研究中，可以獲得不同類型的腫瘤細胞、不同表型的免疫細胞以及腫瘤實質與腫瘤間質等因素相互的分布距離關系：不僅可以分析不同表型細胞間的作用模式，也可以分析相同類型細胞發(fā)會生物學作用的聚類模式。結合其他實驗指標，最終獲得各類免疫因素在腫瘤微環(huán)境中的作用關系數據。

腸細胞邊緣腫瘤微環(huán)境免疫細胞分布

針對結腸癌的浸潤性研究，利用TissueGnostics組織細胞定量分析系統(tǒng)TISSUEFAXS SPECTRA多光譜系列，可以對腫瘤區(qū)域進行特異性染色后，通過Classifier功能AI自動識別腫瘤/間質區(qū)域，并以微米為尺度，對腫瘤邊界呈多層分布的炎性細胞進行單細胞空間量化分析，實現包含腫瘤微環(huán)境中的多標陽性細胞表達數量關系，以及不同表型細胞間的相互作用距離模式等量化數據。這種定量分析方法突破了傳統(tǒng)肉眼評估無法獲得組織原位精確量化結果的限制，其對結腸癌免疫炎性浸潤研究具有極其重要的現實意義。

肝腫瘤組織10+1色免疫熒光及光譜拆分