技術(shù)特點(diǎn)：

?  明場(chǎng)、熒光雙獨(dú)立光路，支持40層樣本掃描

?  延伸聚焦/ Z stack功能，可編輯每層圖像或單個(gè)通道

?  2.5X-100X全倍率物鏡掃描

?  兼容2倍-8倍不同（超大）尺寸玻片

?  AI自學(xué)習(xí)可進(jìn)化的對(duì)焦算法管理支持油鏡

?  整合人類蛋白質(zhì)組研究策略數(shù)據(jù)庫(kù)

?  智能TMA block掃描識(shí)別功能

?  IF-IHC圖像互相轉(zhuǎn)換功能

TissueFAXS系統(tǒng)將流式散點(diǎn)圖分析技術(shù)與圖像原位信息相結(jié)合，既獲得了精確單細(xì)胞級(jí)別的定量數(shù)據(jù)，更深度結(jié)合組織原位的位置信息，可進(jìn)行組織結(jié)構(gòu)定量、組織區(qū)域篩分定量、目標(biāo)蛋白或靶細(xì)胞在組織中的分布情況等定量分析，不僅提供了更全面的分析數(shù)據(jù)，也為未來(lái)的研究提出了新的解決思路和研究方向。

TissueFAXS組織原位單細(xì)胞空間表型驗(yàn)證定量系統(tǒng)結(jié)合了流式散點(diǎn)圖分析與圖像原位信息，提供單細(xì)胞級(jí)別定量數(shù)據(jù)及組織結(jié)構(gòu)定量分析，支持明場(chǎng)和熒光雙獨(dú)立光路，具備Z-stack掃描和全倍率物鏡掃描等功能，兼容多種玻片尺寸，具有AI自學(xué)習(xí)對(duì)焦算法和智能TMA block掃描識(shí)別功能。該系統(tǒng)還支持IF-IHC圖像互相轉(zhuǎn)換，自動(dòng)識(shí)別細(xì)胞核/質(zhì)/膜染色通道，并能識(shí)別上皮細(xì)胞/間質(zhì)區(qū)域等結(jié)構(gòu)，可用于HE染色樣本的細(xì)胞-組織結(jié)構(gòu)識(shí)別，提高樣本分析效率和精度。同時(shí)，它具備正反向回溯功能，確保數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，支持細(xì)胞群圈選統(tǒng)計(jì)和細(xì)胞表型原位共表達(dá)分析。

特異性組織結(jié)構(gòu)的形態(tài)學(xué)識(shí)別

特異性組織區(qū)域識(shí)別解決方案，適用于明場(chǎng)/熒光樣本。對(duì)于彩色明場(chǎng)樣本，可自動(dòng)獨(dú)立細(xì)胞核/質(zhì)/膜染色通道：

1. 利用蘇木素/DAPI染色通道，對(duì)細(xì)胞核進(jìn)行精確識(shí)別，繼而定量細(xì)胞核/質(zhì)/膜信號(hào)強(qiáng)度分布及面積形態(tài)；

2. 利用特異性染色及組織特征，識(shí)別上皮細(xì)胞/間質(zhì)區(qū)域/空腔等結(jié)構(gòu)，對(duì)腫瘤/腺體/膠原增生等組織類型進(jìn)行識(shí)別及定量分析。

該解決方案還可用于HE染色樣本的細(xì)胞-組織結(jié)構(gòu)識(shí)別，使大量樣本快速染色+深度分析的工作模式成為可能。

正反向回溯數(shù)據(jù)驗(yàn)證

組織、細(xì)胞數(shù)據(jù)分析中運(yùn)用正反向回溯功能，支持從圖像到數(shù)據(jù)的正向分析，也支持從數(shù)據(jù)結(jié)果到圖像的反向回溯驗(yàn)證，將影像與分析結(jié)果緊密結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化圖像、散點(diǎn)圖及數(shù)據(jù)間的三方面實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)。對(duì)數(shù)據(jù)有效性進(jìn)行獨(dú)立重復(fù)的驗(yàn)證，精確衡量組織細(xì)胞信號(hào)拆分辨識(shí)結(jié)果，保證樣本識(shí)別的精度、陽(yáng)性率劃分的閾值或是追溯陽(yáng)性信號(hào)在組織中的原位信息的可靠性，更進(jìn)一步幫助研究者快速定位分化干細(xì)胞等稀有細(xì)胞亞群。

細(xì)胞群圈選統(tǒng)計(jì)

組織流式定量分析技術(shù)賦予每個(gè)細(xì)胞多個(gè)分析參數(shù)，配合Gate和Input Gate功能，可供使用者篩選特定的感興趣細(xì)胞亞群。利用 Gate 工具根據(jù)細(xì)胞核大小、染色強(qiáng)度差異能夠準(zhǔn)確篩選出有消息報(bào)，并且排除粘連細(xì)胞和細(xì)胞碎片（左側(cè)散點(diǎn)圖）。新建散點(diǎn)圖僅分析有效細(xì)胞（右側(cè)散點(diǎn)圖），利用 Gate 可進(jìn)一步將有效細(xì)胞劃分成不同 marker 表達(dá)強(qiáng)度群體，簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)marker 表達(dá)強(qiáng)度準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)。

細(xì)胞表型原位共表達(dá)分析

細(xì)胞的共表達(dá)分析，一直是免疫熒光樣本中重要卻十分繁瑣的步驟，尤其是多標(biāo)樣本的準(zhǔn)確分析更是大家經(jīng)常面臨的難題，在這里TG簡(jiǎn)化分析步驟，利用流式散點(diǎn)圖中設(shè)GATE門(mén)進(jìn)行細(xì)胞篩選的分析思路，對(duì)免疫熒光樣本拆分后的各通道細(xì)胞逐層設(shè)門(mén)、實(shí)時(shí)降維分析，最終得到目的細(xì)胞數(shù)量及原位分布等信息，精簡(jiǎn)而高效的分析流程，再利用反向回溯功能使共標(biāo)記的目的細(xì)胞群在樣本中一目了然。